需求
在jupyter中可以直接使用用dataframe的名字输出美观的表格形式，例如：
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| import QUANTAXIS as QA
"""
通过本地数据库获取股票日线数据：
QA.QA_fetch_stock_day_adv(
code,
start='all',
end=None,
if_drop_index=True,
collections=Collection(Database(MongoClient(host=['localhost:27017'], document_class=dict, tz_aware=False, connect=True), 'quantaxis'), 'stock_day'),
)
"""
data=QA.QA_fetch_stock_day_adv(["002003",'300999','603899'],'2021-05-12','2021-05-13')
df = data.data
df
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open
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high
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low
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close
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volume
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amount
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date
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code
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2021-05-12
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002003
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7.32
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7.51
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7.28
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7.48
|
80536.0
|
5.980900e+07
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300999
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76.12
|
76.75
|
75.11
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76.20
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146625.0
|
1.114936e+09
|
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603899
|
86.80
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87.85
|
85.71
|
86.60
|
19172.0
|
1.656046e+08
|
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2021-05-13
|
002003
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7.44
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7.63
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7.34
|
7.55
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98429.0
|
7.403393e+07
|
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300999
|
75.00
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75.60
|
74.04
|
74.20
|
144742.0
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1.080974e+09
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603899
|
85.71
|
88.12
|
85.10
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87.59
|
14734.0
|
1.280291e+08
|
在使用print输出时的结果是这样的。
open high low close volume amount
date code
2021-05-12 002003 7.32 7.51 7.28 7.48 80536.0 5.980900e+07
300999 76.12 76.75 75.11 76.20 146625.0 1.114936e+09
603899 86.80 87.85 85.71 86.60 19172.0 1.656046e+08
2021-05-13 002003 7.44 7.63 7.34 7.55 98429.0 7.403393e+07
300999 75.00 75.60 74.04 74.20 144742.0 1.080974e+09
603899 85.71 88.12 85.10 87.59 14734.0 1.280291e+08
而当DataFrame中存在中英文混合的时候，会出现print()打印无法对齐的情况，导致输出的结果都没有对齐，十分不美观。如:
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| df1 = df
df1.columns = ["开盘价", "最高价", "最低价", "收盘价", "成交量", "成交金额"]
print(df1)
|
开盘价 最高价 最低价 收盘价 成交量 成交金额
date code
2021-05-12 002003 7.32 7.51 7.28 7.48 80536.0 5.980900e+07
300999 76.12 76.75 75.11 76.20 146625.0 1.114936e+09
603899 86.80 87.85 85.71 86.60 19172.0 1.656046e+08
2021-05-13 002003 7.44 7.63 7.34 7.55 98429.0 7.403393e+07
300999 75.00 75.60 74.04 74.20 144742.0 1.080974e+09
603899 85.71 88.12 85.10 87.59 14734.0 1.280291e+08
那么问题来了。 1. 有没有办法使用print输出中英文混合的dataframe可以对齐美观？ 2. 在执行完整的python代码时(非jupyter)，有办法象jupyter中一样输出美观的dataframe表格么？
解决办法
问题1 有没有办法使用print输出中英文混合的dataframe可以对齐美观？
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| import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
pd.set_option('display.width', 180)
print(df1)
|
开盘价 最高价 最低价 收盘价 成交量 成交金额
date code
2021-05-12 002003 7.32 7.51 7.28 7.48 80536.0 5.980900e+07
300999 76.12 76.75 75.11 76.20 146625.0 1.114936e+09
603899 86.80 87.85 85.71 86.60 19172.0 1.656046e+08
2021-05-13 002003 7.44 7.63 7.34 7.55 98429.0 7.403393e+07
300999 75.00 75.60 74.04 74.20 144742.0 1.080974e+09
603899 85.71 88.12 85.10 87.59 14734.0 1.280291e+08
问题2 在执行完整的python代码时(非jupyter)，有办法象jupyter中一样输出美观的dataframe表格么？
使用IPython.display来替换print的输出效果。
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| from IPython.display import display
display(df)
display(df1)
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开盘价
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最高价
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最低价
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收盘价
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成交量
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成交金额
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date
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code
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2021-05-12
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002003
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7.32
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7.51
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7.28
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7.48
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80536.0
|
5.980900e+07
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300999
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76.12
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76.75
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75.11
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76.20
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146625.0
|
1.114936e+09
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603899
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86.80
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87.85
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85.71
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86.60
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19172.0
|
1.656046e+08
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2021-05-13
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002003
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7.44
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7.63
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7.34
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7.55
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98429.0
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7.403393e+07
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300999
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75.00
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75.60
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74.04
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74.20
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144742.0
|
1.080974e+09
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603899
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85.71
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88.12
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85.10
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87.59
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14734.0
|
1.280291e+08
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开盘价
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最高价
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最低价
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收盘价
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成交量
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成交金额
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date
|
code
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2021-05-12
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002003
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7.32
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7.51
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7.28
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7.48
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80536.0
|
5.980900e+07
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300999
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76.12
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76.75
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75.11
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76.20
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146625.0
|
1.114936e+09
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603899
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86.80
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87.85
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85.71
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86.60
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19172.0
|
1.656046e+08
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2021-05-13
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002003
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7.44
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7.63
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7.34
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7.55
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98429.0
|
7.403393e+07
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300999
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75.00
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75.60
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74.04
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74.20
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144742.0
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1.080974e+09
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603899
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85.71
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88.12
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85.10
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87.59
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14734.0
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1.280291e+08
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问题3 输出dataframe数据时，可以不输出索引号么？
python 2.7
1
| print df.to_string(index=False)
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python 3
1
| print(df.to_string(index=False))
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